■以系統思維推動人工智能與教育深度融合，有必要構建多主體、全鏈條的協同治理框架

　　■“人工智能+教育”不是技術增量改革，而是一場教育生產關系與生產力的系統性重構

　　當前，生成式人工智能（ＡＩ）正以前所未有的深度重塑生產生活方式，教育面臨結構性變革的歷史機遇。自2024年起，國家密集出臺相關政策，特別是2026年4月《“人工智能+教育”行動計劃》的印發，標志著融合發展進入系統推進新階段。然而，在政策體系加快完善的當下，一個突出問題不容回避：制度紅利難以高效轉化為教育生產力。破解這一難題，亟須系統思維，構建更高水平的政策執行與教育治理體系。

　　一些地方和學校領導仍將AI視為信息化部門的技術工作，而非教育變革的戰略支點，這種認知偏差直接導致統籌乏力。財政投入仍以硬件為主，智慧教室、AI實驗室建成后利用率不高。當前我國教育信息化硬件投入占比依然偏高，軟件與服務投入偏低。“重硬件、輕應用”導致數字化轉型邊際效益遞減。教師培訓方面，培訓體系和內容偏重技術操作，缺乏教學法融合深度支持，不少教師存在“不會用、不敢用”的心理障礙，致使AI應用多停留在課件制作、作業批改等淺表層次，難以觸及以學生為中心的個性化學習模式變革。

　　機制方面，教育、發改、工信等部門間職責邊界不夠清晰，協同效率不高。不少學校缺乏常態化推進機制，短期政績導向明顯，熱衷于打造“樣板間”“展示課”，忽視長期生態建設。評價方面，AI教育應用成效未納入核心評價，教師AI教學成果與職稱評審、績效考核脫節，缺乏內在激勵。教育督導未能形成剛性約束，考核結果運用不夠充分。

　　因此，以系統思維推動人工智能與教育深度融合，有必要構建多主體、全鏈條的協同治理框架。

　　一是將“人工智能+教育”明確為各級教育行政部門和學校的“一把手工程”，推動學校主要負責人親自抓、負總責。建議將人工智能教育納入政府教育履職評價和學校辦學質量評估的核心指標，并嘗試開展“局長校長AI應用示范工程”，通過賽課、展示等形式發揮率先垂范作用。

　　二是優化資源配置。建議調整財政投入結構，將硬件投入占比控制在40%以內，軟件、服務、培訓等軟性投入提升至60%以上�？芍鸩皆O立“人工智能+教育”專項基金，建立“以獎代補”機制，對應用成效顯著的地區和學校給予重點支持。加快建設國家教育智算服務平臺和教育專用大模型，構建普惠、安全的智能教育基座。推進資源共建共享，鼓勵發達地區與欠發達地區結對幫扶，促進優質資源發揮輻射作用。

　　三是系統提升教師AI素養。建議將AI素養納入教師資格考試、定期注冊和職稱評審的必備內容。例如，實施全國教師AI素養提升三年行動計劃，采用“校本培訓+線上學習+名師引領”混合模式，重點強化教學法融合培訓；建立國家級、省級、市級等三級AI教育名師工作室，培養骨干教師和學科帶頭人。部分地區和學�？稍圏c將AI教學應用成果納入績效考核和評優評先，激發教師內生動力。

　　四是創新協同推進機制。有條件的地區可以嘗試推行“整校推進”模式，集中資源支持一批試點學校，配備專職AI教研員和技術支持人員，形成可復制、可推廣經驗。與此同時，可以考慮建立校企合作長效機制，規范企業參與行為，建立教育AI產品準入制度和質量認證體系。建議設立國家“人工智能+教育”重大科研項目，加強理論基礎與關鍵技術攻關。加強宣傳引導，營造全社會共同支持的良好氛圍。

　　五是完善安全與倫理治理。建議加快制定教育人工智能安全與倫理規范，明確數據安全、算法公平、隱私保護等方面的責任邊界。同時，建立AI教育風險預警和應急處置機制，防止技術濫用和倫理失范。積極參與全球AI教育治理，推動我國相關標準走向世界。

　　“人工智能+教育”不是技術增量改革，而是一場教育生產關系與生產力的系統性重構。它關系到教育強國建設全局，關系到億萬學生未來發展，也關系到國家在智能時代的核心競爭力。當前政策體系已基本完備，真正的挑戰在于執行。將人工智能與教育深度融合納入教育治理現代化核心議程，讓政策陽光普照每一所學校、每一位師生，是把握智能時代變革機遇、為建設教育強國注入強勁動力的關鍵一招。

　�。ㄗ髡呦等A北理工大學黨委常委、副校長）